Yapay zeka ve süper bilgisayarlardan faydalanarak pillerde lityum kullanımının azaltılabileceği yeni bir madde keşfedildi.
Bulgular Microsoft ve ABD Enerji Bakanlığı’nın bir parçası olan Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı (PNNL) tarafından yapıldı.
BBC’nin haberine göre, keşfi yapan bilim insanları, bu malzeme sayesinde lityum kullanımını yüzde 70’e kadar azaltabileceğini söyledi.
Bu madde keşfedilmesinden bu yana bir ampüle güç sağlamak için test edildi ve başarıyla sonuçlandı.
Microsoft araştırmacılarının 32 milyon inorganik malzemeyi bir haftadan kısa bir sürede 18 umut verici adaya indirgemek için yapay zeka ve süper bilgisayarlar kullandı.
Eğer geleneksel laboratuvar araştırma yöntemleri kullanılsaydı 20 yıldan fazla sürebilecek bir tarama sürecinin olabileceği de belirtildi.
Ancak yapay zeka ve süper bilgisayarların yardımıyla başlangıçtan çalışan bir batarya prototipinin geliştirilmesine kadar olan süreç dokuz aydan kısa sürdü.
Microsoft’un başkan yardımcısı Jason Zander, teknoloji devinin misyonlarından birinin “250 yıllık bilimsel keşfi önümüzdeki 25 yıla sıkıştırmak” olduğunu söyledi.
Lityum, elektrikli araçlardan akıllı telefonlara kadar her şeye güç sağlayan şarj edilebilir pillerin temel bileşenlerinden biridir.
Uluslararası Enerji Ajansı’na göre, metale olan ihtiyaç arttıkça ve elektrikli araçlara olan talep yükseldikçe, dünya 2025’e kadar malzeme sıkıntısıyla karşı karşıya kalabilir.
ABD Enerji Bakanlığı’na göre, lityum-iyon pillere olan talebin 2030 yılına kadar on katına kadar artması bekleniyor, bu nedenle üreticiler buna ayak uydurmak için sürekli olarak pil tesisleri inşa ediyor.
Şu anda basitçe N2116 olarak adlandırılan bu yapay zeka türevi malzeme, bilim insanları tarafından hammaddeden çalışan bir prototipe dönüştürülerek test edilmiş bir katı hal elektrolitidir.
Katı hal bataryaları geleneksel sıvı veya jel benzeri lityumdan daha güvenli olduğu için sürdürülebilir bir enerji depolama potansiyeline sahiptir.
Yakın gelecekte, daha hızlı şarj olan katı hal lityum piller, binlerce şarj döngüsüyle daha da enerji yoğun olmayı vaat ediyor.
Bu çalışmada Microsoft tarafından geliştirilen ve kimyayı gerçekten çözebilecek moleküler veriler üzerinden eğitilmiş yeni bir yapay zeka türü kullanıldığı aktarıldı.